Performance; Adat és Analitika Képzés

Induló online tanfolyamaink:

2025. Április 08.

Marketinges képzés - online marketinges - dino

Munkarend: Kedd és
Csütörtök - 17:30-20:15

Tanfolyam hossza:
18 élő, online interaktiv
tanóra

A marketing képzés célja: A résztvevők alapos ismereteket szerezzenek a performance marketing, adatalapú marketing és analitikai eszközök használatában, valamint fejlesszék képességeiket az adatok elemzésében és alkalmazásában a marketing döntéshozatalban.

adat-es-analitika

1. Bevezetés a Performance Marketingbe

  • Performance marketing alapjai és szerepe
    • A teljesítmény-alapú hirdetés (CPC, CPA, ROAS) és annak előnyei a hagyományos hirdetési formákhoz képest.
  • Hirdetési csatornák teljesítményének mérésére alkalmazott eszközök
    • Google Ads, Facebook Ads, és egyéb csatornák teljesítmény-alapú mérése.
  • Kampányoptimalizálás és költséghatékonyság
    • Hogyan érhetünk el magasabb ROI-t a performance marketing kampányokban?

2. Adatalapú Marketing és Analitika

  • Adatalapú marketing: fogalom és alkalmazás
    • Hogyan alkalmazzuk az adatokat a marketingstratégia és kampányok alakításában?
  • Adatgyűjtés és elemzés: a sikeres döntések alapja
    • Mely adatok szükségesek a kampányok optimalizálásához és hogyan gyűjtsük őket?
  • Mérési eszközök és technológiák
    • Google Analytics, Facebook Pixel, Google Tag Manager, stb.

3. Analitika: Mérések, Pixelek, Beállítások

  • Weboldali és hirdetési pixelek szerepe és beállítása
    • Pixel telepítése és adatgyűjtés az online aktivitásról.
  • Mérés és követés alapjai: felhasználói interakciók és konverziók
    • Az alapvető mérések megértése és implementálása a performance marketing kampányokban.
  • Kereslet és keresztcsatornás mérés
    • Multicsatornás kampányok mérési megoldásai.

4. Adatok Gyűjtése és Feldolgozása

  • Adatgyűjtés alapelvei: eszközök, források és formátumok
    • A legjobb gyakorlatok a különböző adatforrásokból történő adatgyűjtéshez.
  • Automatizált adatgyűjtési folyamatok
    • API használatával történő adatgyűjtés és adatkezelés.
  • Adatok minősége és validálása
    • Hogyan biztosíthatjuk, hogy az adatok pontosak és megbízhatóak legyenek?

5. Adatszegmentálás és Elemzés

  • Adatszegmentálás: célzott kampányok és személyre szabott marketing
    • Hogyan szegmentálhatjuk az adatokat és miként alkalmazzuk ezeket a kampányokban?
  • Elemzési technikák: trendek, korrelációk és ok-okozati összefüggések
    • Alapvető adatelemzési technikák a teljesítmény növeléséhez.
  • A/B tesztelés és kísérletezés szerepe
    • A tesztelés alapjai és hogyan mérjük annak hatékonyságát?

6. Adatalapú Marketing Megoldások

  • Marketing automatizálás: adatalapú eszközök és stratégiák
    • Hogyan automatizáljuk a marketing folyamatokat az adatok és a mesterséges intelligencia segítségével?
  • Adatvezérelt marketing kampányok optimalizálása
    • Az adatok folyamatos monitorozása és a kampányok real-time optimalizálása.
  • Személyre szabott marketing üzenetek és ajánlatok
    • Hogyan alkalmazzuk az adatokat a felhasználói élmény javítására és a kampányok személyre szabására?

7. Adatvizualizációs Megoldások

  • Adatvizualizáció alapjai: miért és hogyan használjuk?
    • Miért fontos az adatok vizualizálása és hogyan segíthet a döntéshozatalban?
  • Alapvető adatvizualizációs eszközök bemutatása
    • Looker Studio, MS Power BI, Tableau és más népszerű eszközök használata.
  • Interaktív adatvizualizációk és riportok készítése
    • Hogyan készíthetünk interaktív riportokat és vizualizációkat, hogy azok könnyebben értelmezhetők legyenek?

8. Eszközök és Technológiák

  • Looker Studio (korábbi Google Data Studio)
    • Eszköz bemutatása, alapfunkciók és gyakorlati alkalmazás.
  • MS Power BI
    • Power BI alapjai, riportok készítése és adatok vizualizálása.
  • Tableau
    • Tableau alkalmazása az adatelemzésben és vizualizálásban.
  • Különféle analitikai eszközök integrációja a marketingfolyamatokba
    • Hogyan integráljuk az eszközöket a napi marketing működésbe?

Esettanulmányok és Legjobb Gyakorlatok

  • Sikeres adatalapú marketing kampányok elemzése
    • Példák és esettanulmányok sikeres adatalapú kampányokból, a tanulságok megvitatása.
  • Hibák és buktatók: hogyan kerüljük el a leggyakoribb hibákat az adatalapú marketingben?
    • A gyakori hibák és azok kijavítása, hogyan javíthatjuk a kampányok teljesítményét.

Záróvizsga: Saját Adatalapú Kampány Kidolgozása

  • Projektmunka: A résztvevők kidolgoznak egy adatalapú performance marketing kampányt, amely tartalmazza az adatgyűjtést, elemzést, automatizálást, valamint az eszközök és platformok használatát. Az oktatók részletes visszajelzést adnak a kampányok kivitelezhetőségéről és hatékonyságáról. Ez a tematika az adatalapú marketing és performance marketing területén átfogó tudást biztosít, így a résztvevők képesek lesznek hatékonyan alkalmazni a modern marketing megoldásokat és eszközöket a saját kampányaik optimalizálására.

Marketing képzés árak

Iteraktív Online tanfolyam: 18 tanóra

3 hét, 5 alkalom

A tanfolyam díja: 75 000 Ft (brutto)

Tag
Tematika
Online marketing képzés
Online marketing stratégia